소소한 AI 블로그

이전 posting에서는 meta-learning이 나오게 된 맥락, 그리고 meta-learning을 이해하기 위해 기본 개념인 few-shot learning에 대해서 간단하게 설명했습니다. 그래서 이번 posting에서는 meta-learning approaches들에 대해서 설명해보려고 합니다. 시초가 된 논문들이 무엇인지, 그리고 각 논문들에서 얘기해고 싶은 point가 무엇인지에 대해서 정리해보려고 합니다. 다만... 2017년부터 해서 논문들이 매우 많이 나왔기 때문에 모든 논문들을 다루는... [Read More]

미루고 미뤄왔던 Meta Learning에 대한 기본 개념을 소개해보려 합니다. 지난 몇 년간 Meta Learning은 Top Tier Conference의 Main Keyword에 꾸준히 이름을 올렸을만큼 핫한 주제였습니다. 특히, AI 생태계의 순환속도를 생각해보면 꽤나 오랫동안 연구가 되고 있었던거죠. 하지만 아무래도 오래 연구된 만큼 최근에는 이 분야에 대한 saturate된 듯 합니다. Meta Learning 자체 연구로는... [Read More]

현재 저는 대부분 Meta-Learning에 대한 이론 및 알고리즘에 대해서 공부하고 있었습니다. 아무래도 core AI 쪽으로 공부를 하다 보니 AI 쪽 트랜드가 굉장히 빠르게 바뀌고 있음에도 빠르게 따라가진 못하고 있었습니다. 그래서 일부 시간을 할애해서 applicable한 AI도 catch up 해야겠다는 생각이 들었습니다. 그렇게 마음먹고 선택한 첫번째 field는 Generative Model 쪽입니다. Generative Model에는... [Read More]

Sharp-MAML: Sharpness-Aware Model-Agnostic Meta Learning [Read More]